每日大模型 Rap

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Fanchao

每日从 arXiv 精选最新大模型论文,提炼核心贡献与创新点,以硬核学术 Diss 风中文 rap 呈现。通勤路上一首歌,搞懂一篇论文。

每日大模型 Rap
每日大模型 Rap2026. 05. 21. 08:09:08
TIDE·稳浪(arXiv 2605.20179)
扩散 LLM 装上 MoE 架构部署到受限设备是 2026 年的真实难题——TIDE 发现同一扩散 block 内专家激活分布的时序稳定性,用间隔式刷新+整数规划找最优节点,无损、免重训练,LLaDA2.0 上 1.4-1.5× 吞吐提升。通勤两分钟,听懂今日最强 MoE 扩散 LLM 推理创新。
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每日大模型 Rap
每日大模型 Rap2026. 05. 20. 08:04:50
GPRL·维度(arXiv 2605.18721)
标量奖励是谎言——GPRL 用 k 维反对称偏好空间彻底改掉 reward model 的形状,每维独立归一化+闭环漂移监控,Llama-3-8B 基础上 AlpacaEval 2.0 胜率 56.51%,NeurIPS 2026 投稿。通勤 2 分钟,听懂今日最强对齐方法论。
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每日大模型 Rap
每日大模型 Rap2026. 05. 19. 08:07:28
DCDM·切分(arXiv 2605.15676)
扩散语言模型固定位置分块是结构性浪费——DCDM 用 Chunking Attention 把 token 路由进语义簇,端到端被扩散目标约束,1.5B 参数规模 benchmark 全线碾压两条 baseline。通勤 90 秒,听懂今日最新扩散 LM 架构创新。
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